通过灵活的过滤导出 Jira 问题，并使用多种格式（JSON、CSV、JSONL）分析数据。 当被要求“导出 Jira 数据”、“批量导出票证”、“分析 Jira 指标”、“将问题提取到 CSV”时使用， “从项目中获取所有问题”、“使用过滤器导出”、“分析问题趋势”或“准备用于报告的 Jira 数据”。 涵盖大型数据集的导出模式、格式选择、分页、过滤策略和分析工作流程。 可与 jira-tool CLI、JQL 查询和 Python 分析脚本配合使用。
通过命令行快速安装 export-and-analyze-jira-data AI 技能到你的开发环境
来源：dawiddutoit/custom-claude。
This skill provides expertise in extracting and analyzing Jira data at scale. It covers:
The complete pipeline: query → export → transform → analyze → report.
| Format | Command | Best For | Characteristics |
通过灵活的过滤导出 Jira 问题，并使用多种格式（JSON、CSV、JSONL）分析数据。 当被要求“导出 Jira 数据”、“批量导出票证”、“分析 Jira 指标”、“将问题提取到 CSV”时使用， “从项目中获取所有问题”、“使用过滤器导出”、“分析问题趋势”或“准备用于报告的 Jira 数据”。 涵盖大型数据集的导出模式、格式选择、分页、过滤策略和分析工作流程。 可与 jira-tool CLI、JQL 查询和 Python 分析脚本配合使用。 来源：dawiddutoit/custom-claude。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill export-and-analyze-jira-data通过灵活的过滤导出 Jira 问题，并使用多种格式（JSON、CSV、JSONL）分析数据。 当被要求“导出 Jira 数据”、“批量导出票证”、“分析 Jira 指标”、“将问题提取到 CSV”时使用， “从项目中获取所有问题”、“使用过滤器导出”、“分析问题趋势”或“准备用于报告的 Jira 数据”。 涵盖大型数据集的导出模式、格式选择、分页、过滤策略和分析工作流程。 可与 jira-tool CLI、JQL 查询和 Python 分析脚本配合使用。 来源：dawiddutoit/custom-claude。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill export-and-analyze-jira-data 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/dawiddutoit/custom-claude