dag-thinking
✓通过将问题建模为有向无环图 (DAG) 来解决问题。当任务具有依赖性、先决条件、排序约束、管道、工作流、因果图时，或者当您需要检测循环、查找拓扑顺序、识别关键路径或简化依赖性结构时使用。
SKILL.md
Use a directed acyclic graph (DAG) as the core representation for any problem that involves dependencies. Reference: https://grokipedia.com/page/Directedacyclicgraph
0) Decide if DAG framing fits Use this when you can phrase the problem as:
If there are feedback loops that matter, you may have cycles; handle them explicitly (see Cycle handling).
通过将问题建模为有向无环图 (DAG) 来解决问题。当任务具有依赖性、先决条件、排序约束、管道、工作流、因果图时，或者当您需要检测循环、查找拓扑顺序、识别关键路径或简化依赖性结构时使用。 来源：bhagyas/dag-thinking-skill。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/bhagyas/dag-thinking-skill --skill dag-thinking- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 dag-thinking？
通过将问题建模为有向无环图 (DAG) 来解决问题。当任务具有依赖性、先决条件、排序约束、管道、工作流、因果图时，或者当您需要检测循环、查找拓扑顺序、识别关键路径或简化依赖性结构时使用。 来源：bhagyas/dag-thinking-skill。
如何安装 dag-thinking？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/bhagyas/dag-thinking-skill --skill dag-thinking 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/bhagyas/dag-thinking-skill
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01