dag-thinking
✓通過將問題建模為有向無環圖 (DAG) 來解決問題。當任務具有依賴性、先決條件、排序約束、管道、工作流、因果圖時，或者當您需要檢測循環、查找拓撲順序、識別關鍵路徑或簡化依賴性結構時使用。
SKILL.md
Use a directed acyclic graph (DAG) as the core representation for any problem that involves dependencies. Reference: https://grokipedia.com/page/Directedacyclicgraph
0) Decide if DAG framing fits Use this when you can phrase the problem as:
If there are feedback loops that matter, you may have cycles; handle them explicitly (see Cycle handling).
通過將問題建模為有向無環圖 (DAG) 來解決問題。當任務具有依賴性、先決條件、排序約束、管道、工作流、因果圖時，或者當您需要檢測循環、查找拓撲順序、識別關鍵路徑或簡化依賴性結構時使用。 來源：bhagyas/dag-thinking-skill。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/bhagyas/dag-thinking-skill --skill dag-thinking- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 dag-thinking？
通過將問題建模為有向無環圖 (DAG) 來解決問題。當任務具有依賴性、先決條件、排序約束、管道、工作流、因果圖時，或者當您需要檢測循環、查找拓撲順序、識別關鍵路徑或簡化依賴性結構時使用。 來源：bhagyas/dag-thinking-skill。
如何安裝 dag-thinking？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/bhagyas/dag-thinking-skill --skill dag-thinking 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/bhagyas/dag-thinking-skill
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01