dag-thinking
✓問題を有向非巡回グラフ (DAG) としてモデル化することで問題を解決します。タスクに依存関係、前提条件、順序制約、パイプライン、ワークフロー、因果関係グラフがある場合、またはサイクルの検出、トポロジー的順序の検索、クリティカル パスの特定、または依存関係構造の簡素化が必要な場合に使用します。
SKILL.md
Use a directed acyclic graph (DAG) as the core representation for any problem that involves dependencies. Reference: https://grokipedia.com/page/Directedacyclicgraph
0) Decide if DAG framing fits Use this when you can phrase the problem as:
If there are feedback loops that matter, you may have cycles; handle them explicitly (see Cycle handling).
問題を有向非巡回グラフ (DAG) としてモデル化することで問題を解決します。タスクに依存関係、前提条件、順序制約、パイプライン、ワークフロー、因果関係グラフがある場合、またはサイクルの検出、トポロジー的順序の検索、クリティカル パスの特定、または依存関係構造の簡素化が必要な場合に使用します。 ソース: bhagyas/dag-thinking-skill。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/bhagyas/dag-thinking-skill --skill dag-thinking- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
dag-thinking とは？
問題を有向非巡回グラフ (DAG) としてモデル化することで問題を解決します。タスクに依存関係、前提条件、順序制約、パイプライン、ワークフロー、因果関係グラフがある場合、またはサイクルの検出、トポロジー的順序の検索、クリティカル パスの特定、または依存関係構造の簡素化が必要な場合に使用します。 ソース: bhagyas/dag-thinking-skill。
dag-thinking のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/bhagyas/dag-thinking-skill --skill dag-thinking インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/bhagyas/dag-thinking-skill
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01