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bet-sizing

使用 Shape Up 的偏好模型和 Bezos 的 1 类/2 类决策框架评估产品赌注和形状推介。当被要求评估产品赌注、评估主动风险、决定资源分配或为新功能或项目进行宣传时使用。

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安装

$npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill bet-sizing

如何安装 bet-sizing

通过命令行快速安装 bet-sizing AI 技能到你的开发环境

  1. 打开终端: 打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 运行安装命令: 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill bet-sizing
  3. 验证安装: 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

来源:assimovt/productskills。

SKILL.md

查看原文

Size product bets by separating reversible from irreversible decisions and shaping work to fit an appetite. Most product bets are Type 2 decisions — reversible, low-cost to try, high-cost to deliberate. Move fast on those. Save deliberation for Type 1 decisions that are hard to undo.

Type 1 (Irreversible): One-way doors. Hard to undo once committed.

Type 2 (Reversible): Two-way doors. Easy to undo or iterate.

使用 Shape Up 的偏好模型和 Bezos 的 1 类/2 类决策框架评估产品赌注和形状推介。当被要求评估产品赌注、评估主动风险、决定资源分配或为新功能或项目进行宣传时使用。 来源:assimovt/productskills。

可引用信息

为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。

安装命令
npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill bet-sizing
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-22
更新时间
2026-03-10

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快速解答

什么是 bet-sizing?

使用 Shape Up 的偏好模型和 Bezos 的 1 类/2 类决策框架评估产品赌注和形状推介。当被要求评估产品赌注、评估主动风险、决定资源分配或为新功能或项目进行宣传时使用。 来源:assimovt/productskills。

如何安装 bet-sizing?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill bet-sizing 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/assimovt/productskills