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bet-sizing

使用 Shape Up 的偏好模型和 Bezos 的 1 類/2 類決策框架評估產品賭注和形狀推廣。當被要求評估產品賭注、評估主動風險、決定資源分配或為新功能或項目進行宣傳時使用。

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安裝

$npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill bet-sizing

如何安裝 bet-sizing

透過命令列快速安裝 bet-sizing AI 技能到你的開發環境

  1. 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等)
  2. 執行安裝指令: 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill bet-sizing
  3. 驗證安裝: 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

來源:assimovt/productskills。

SKILL.md

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Size product bets by separating reversible from irreversible decisions and shaping work to fit an appetite. Most product bets are Type 2 decisions — reversible, low-cost to try, high-cost to deliberate. Move fast on those. Save deliberation for Type 1 decisions that are hard to undo.

Type 1 (Irreversible): One-way doors. Hard to undo once committed.

Type 2 (Reversible): Two-way doors. Easy to undo or iterate.

使用 Shape Up 的偏好模型和 Bezos 的 1 類/2 類決策框架評估產品賭注和形狀推廣。當被要求評估產品賭注、評估主動風險、決定資源分配或為新功能或項目進行宣傳時使用。 來源:assimovt/productskills。

可引用資訊

為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。

安裝指令
npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill bet-sizing
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-22
更新時間
2026-03-11

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快速解答

什麼是 bet-sizing?

使用 Shape Up 的偏好模型和 Bezos 的 1 類/2 類決策框架評估產品賭注和形狀推廣。當被要求評估產品賭注、評估主動風險、決定資源分配或為新功能或項目進行宣傳時使用。 來源:assimovt/productskills。

如何安裝 bet-sizing?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/assimovt/productskills --skill bet-sizing 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/assimovt/productskills