performance optimization
✓全栈性能分析、优化模式和监控策略
SKILL.md
Comprehensive frameworks for analyzing and optimizing application performance across the entire stack.
| LCP (Largest Contentful Paint) | < 2.5s | < 4s | | INP (Interaction to Next Paint) | < 200ms | < 500ms | | CLS (Cumulative Layout Shift) | < 0.1 | < 0.25 | | TTFB (Time to First Byte) | < 200ms | < 600ms |
| Simple reads | < 100ms | | Complex queries | < 500ms | | Write operations | < 200ms | | Index lookups | < 10ms |
全栈性能分析、优化模式和监控策略 来源：ariegoldkin/ai-agent-hub。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/ariegoldkin/ai-agent-hub --skill performance optimization- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 performance optimization？
全栈性能分析、优化模式和监控策略 来源：ariegoldkin/ai-agent-hub。
如何安装 performance optimization？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/ariegoldkin/ai-agent-hub --skill performance optimization 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/ariegoldkin/ai-agent-hub
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01