performance optimization
✓Analyse complète des performances, modèles d'optimisation et stratégies de surveillance
Installation
SKILL.md
Comprehensive frameworks for analyzing and optimizing application performance across the entire stack.
| LCP (Largest Contentful Paint) | < 2.5s | < 4s | | INP (Interaction to Next Paint) | < 200ms | < 500ms | | CLS (Cumulative Layout Shift) | < 0.1 | < 0.25 | | TTFB (Time to First Byte) | < 200ms | < 600ms |
| Simple reads | < 100ms | | Complex queries | < 500ms | | Write operations | < 200ms | | Index lookups | < 10ms |
Analyse complète des performances, modèles d'optimisation et stratégies de surveillance Source : ariegoldkin/ai-agent-hub.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ariegoldkin/ai-agent-hub --skill performance optimization- Source
- ariegoldkin/ai-agent-hub
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que performance optimization ?
Analyse complète des performances, modèles d'optimisation et stratégies de surveillance Source : ariegoldkin/ai-agent-hub.
Comment installer performance optimization ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ariegoldkin/ai-agent-hub --skill performance optimization Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ariegoldkin/ai-agent-hub
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01