performance optimization
✓Full-Stack-Leistungsanalyse, Optimierungsmuster und Überwachungsstrategien
Installation
SKILL.md
Comprehensive frameworks for analyzing and optimizing application performance across the entire stack.
| LCP (Largest Contentful Paint) | < 2.5s | < 4s | | INP (Interaction to Next Paint) | < 200ms | < 500ms | | CLS (Cumulative Layout Shift) | < 0.1 | < 0.25 | | TTFB (Time to First Byte) | < 200ms | < 600ms |
| Simple reads | < 100ms | | Complex queries | < 500ms | | Write operations | < 200ms | | Index lookups | < 10ms |
Full-Stack-Leistungsanalyse, Optimierungsmuster und Überwachungsstrategien Quelle: ariegoldkin/ai-agent-hub.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/ariegoldkin/ai-agent-hub --skill performance optimization- Quelle
- ariegoldkin/ai-agent-hub
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist performance optimization?
Full-Stack-Leistungsanalyse, Optimierungsmuster und Überwachungsstrategien Quelle: ariegoldkin/ai-agent-hub.
Wie installiere ich performance optimization?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/ariegoldkin/ai-agent-hub --skill performance optimization Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/ariegoldkin/ai-agent-hub
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01