weave-integration
✓将 W&B Weave 可观察性和 LLM 跟踪添加到任何项目。在检测 LLM 调用以实现令牌可见性、延迟跟踪、成本分析或调试时使用。支持 TypeScript/Node.js 和 Python 项目。 Weave 为 OpenAI、Anthropic 和 20 多个 LLM 提供商提供自动跟踪，只需最少的代码更改。
SKILL.md
Add W&B Weave observability to any LLM project. Weave traces all LLM calls, captures tokens/latency/costs, and provides a UI for debugging and evaluation.
OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Google, Groq, Together AI, LiteLLM, Azure, Bedrock, Cerebras, HuggingFace, OpenRouter, NVIDIA NIM, and more.
| WANDBAPIKEY | Authentication (required) | | WEAVEIMPLICITLYPATCHINTEGRATIONS | Set false to disable auto-patching |
将 W&B Weave 可观察性和 LLM 跟踪添加到任何项目。在检测 LLM 调用以实现令牌可见性、延迟跟踪、成本分析或调试时使用。支持 TypeScript/Node.js 和 Python 项目。 Weave 为 OpenAI、Anthropic 和 20 多个 LLM 提供商提供自动跟踪，只需最少的代码更改。 来源：altryne/weavify-skill。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/altryne/weavify-skill --skill weave-integration- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 weave-integration？
将 W&B Weave 可观察性和 LLM 跟踪添加到任何项目。在检测 LLM 调用以实现令牌可见性、延迟跟踪、成本分析或调试时使用。支持 TypeScript/Node.js 和 Python 项目。 Weave 为 OpenAI、Anthropic 和 20 多个 LLM 提供商提供自动跟踪，只需最少的代码更改。 来源：altryne/weavify-skill。
如何安装 weave-integration？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/altryne/weavify-skill --skill weave-integration 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/altryne/weavify-skill
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01