weave-integration
✓將 W&B Weave 可觀察性和 LLM 跟踪添加到任何項目。在檢測 LLM 調用以實現令牌可見性、延遲跟踪、成本分析或調試時使用。支持 TypeScript/Node.js 和 Python 項目。 Weave 為 OpenAI、Anthropic 和 20 多個 LLM 提供商提供自動跟踪，只需最少的代碼更改。
SKILL.md
Add W&B Weave observability to any LLM project. Weave traces all LLM calls, captures tokens/latency/costs, and provides a UI for debugging and evaluation.
OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Google, Groq, Together AI, LiteLLM, Azure, Bedrock, Cerebras, HuggingFace, OpenRouter, NVIDIA NIM, and more.
| WANDBAPIKEY | Authentication (required) | | WEAVEIMPLICITLYPATCHINTEGRATIONS | Set false to disable auto-patching |
將 W&B Weave 可觀察性和 LLM 跟踪添加到任何項目。在檢測 LLM 調用以實現令牌可見性、延遲跟踪、成本分析或調試時使用。支持 TypeScript/Node.js 和 Python 項目。 Weave 為 OpenAI、Anthropic 和 20 多個 LLM 提供商提供自動跟踪，只需最少的代碼更改。 來源：altryne/weavify-skill。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/altryne/weavify-skill --skill weave-integration- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 weave-integration？
將 W&B Weave 可觀察性和 LLM 跟踪添加到任何項目。在檢測 LLM 調用以實現令牌可見性、延遲跟踪、成本分析或調試時使用。支持 TypeScript/Node.js 和 Python 項目。 Weave 為 OpenAI、Anthropic 和 20 多個 LLM 提供商提供自動跟踪，只需最少的代碼更改。 來源：altryne/weavify-skill。
如何安裝 weave-integration？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/altryne/weavify-skill --skill weave-integration 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/altryne/weavify-skill
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01