weave-integration
✓모든 프로젝트에 W&B Weave 관찰성과 LLM 추적을 추가하세요. 토큰 가시성, 대기 시간 추적, 비용 분석 또는 디버깅을 위해 LLM 호출을 계측할 때 사용합니다. TypeScript/Node.js 및 Python 프로젝트를 지원합니다. Weave는 최소한의 코드 변경으로 OpenAI, Anthropic 및 20개 이상의 LLM 공급자에 대한 자동 추적을 제공합니다.
SKILL.md
Add W&B Weave observability to any LLM project. Weave traces all LLM calls, captures tokens/latency/costs, and provides a UI for debugging and evaluation.
OpenAI, Anthropic, Cohere, Mistral, Google, Groq, Together AI, LiteLLM, Azure, Bedrock, Cerebras, HuggingFace, OpenRouter, NVIDIA NIM, and more.
| WANDBAPIKEY | Authentication (required) | | WEAVEIMPLICITLYPATCHINTEGRATIONS | Set false to disable auto-patching |
모든 프로젝트에 W&B Weave 관찰성과 LLM 추적을 추가하세요. 토큰 가시성, 대기 시간 추적, 비용 분석 또는 디버깅을 위해 LLM 호출을 계측할 때 사용합니다. TypeScript/Node.js 및 Python 프로젝트를 지원합니다. Weave는 최소한의 코드 변경으로 OpenAI, Anthropic 및 20개 이상의 LLM 공급자에 대한 자동 추적을 제공합니다. 출처: altryne/weavify-skill.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/altryne/weavify-skill --skill weave-integration- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
weave-integration이란?
모든 프로젝트에 W&B Weave 관찰성과 LLM 추적을 추가하세요. 토큰 가시성, 대기 시간 추적, 비용 분석 또는 디버깅을 위해 LLM 호출을 계측할 때 사용합니다. TypeScript/Node.js 및 Python 프로젝트를 지원합니다. Weave는 최소한의 코드 변경으로 OpenAI, Anthropic 및 20개 이상의 LLM 공급자에 대한 자동 추적을 제공합니다. 출처: altryne/weavify-skill.
weave-integration 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/altryne/weavify-skill --skill weave-integration 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/altryne/weavify-skill
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01