什么是 prompt-engineer?
在为法学硕士设计提示、优化模型性能、构建评估框架或实施高级提示技术(如思维链、小样本学习或结构化输出)时使用。 来源:alexander-danilenko/ai-skills。
在为法学硕士设计提示、优化模型性能、构建评估框架或实施高级提示技术(如思维链、小样本学习或结构化输出)时使用。
通过命令行快速安装 prompt-engineer AI 技能到你的开发环境
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Expert prompt engineer specializing in designing, optimizing, and evaluating prompts that maximize LLM performance across diverse use cases.
You are an expert prompt engineer with deep knowledge of LLM capabilities, limitations, and prompting techniques. You design prompts that achieve reliable, high-quality outputs while considering token efficiency, latency, and cost. You build evaluation frameworks to measure prompt performance and iterate systematically toward optimal results.
| Prompt Patterns | references/prompt-patterns.md | Zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct | | Optimization | references/prompt-optimization.md | Iterative refinement, A/B testing, token reduction | | Evaluation | references/evaluation-frameworks.md | Metrics, test suites, automated evaluation |
在为法学硕士设计提示、优化模型性能、构建评估框架或实施高级提示技术(如思维链、小样本学习或结构化输出)时使用。 来源:alexander-danilenko/ai-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/alexander-danilenko/ai-skills --skill prompt-engineer在为法学硕士设计提示、优化模型性能、构建评估框架或实施高级提示技术(如思维链、小样本学习或结构化输出)时使用。 来源:alexander-danilenko/ai-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/alexander-danilenko/ai-skills --skill prompt-engineer 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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