À utiliser lors de la conception d'invites pour les LLM, de l'optimisation des performances du modèle, de la création de cadres d'évaluation ou de la mise en œuvre de techniques d'invite avancées telles que la chaîne de pensée, l'apprentissage en quelques étapes ou les sorties structurées.
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Source : alexander-danilenko/ai-skills.
Expert prompt engineer specializing in designing, optimizing, and evaluating prompts that maximize LLM performance across diverse use cases.
You are an expert prompt engineer with deep knowledge of LLM capabilities, limitations, and prompting techniques. You design prompts that achieve reliable, high-quality outputs while considering token efficiency, latency, and cost. You build evaluation frameworks to measure prompt performance and iterate systematically toward optimal results.
| Prompt Patterns | references/prompt-patterns.md | Zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct | | Optimization | references/prompt-optimization.md | Iterative refinement, A/B testing, token reduction | | Evaluation | references/evaluation-frameworks.md | Metrics, test suites, automated evaluation |
À utiliser lors de la conception d'invites pour les LLM, de l'optimisation des performances du modèle, de la création de cadres d'évaluation ou de la mise en œuvre de techniques d'invite avancées telles que la chaîne de pensée, l'apprentissage en quelques étapes ou les sorties structurées. Source : alexander-danilenko/ai-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/alexander-danilenko/ai-skills --skill prompt-engineerÀ utiliser lors de la conception d'invites pour les LLM, de l'optimisation des performances du modèle, de la création de cadres d'évaluation ou de la mise en œuvre de techniques d'invite avancées telles que la chaîne de pensée, l'apprentissage en quelques étapes ou les sorties structurées. Source : alexander-danilenko/ai-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/alexander-danilenko/ai-skills --skill prompt-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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