prompt-engineer とは?
LLM のプロンプトの設計、モデルのパフォーマンスの最適化、評価フレームワークの構築、または思考連鎖、少数ショット学習、構造化出力などの高度なプロンプト手法の実装を行うときに使用します。 ソース: alexander-danilenko/ai-skills。
LLM のプロンプトの設計、モデルのパフォーマンスの最適化、評価フレームワークの構築、または思考連鎖、少数ショット学習、構造化出力などの高度なプロンプト手法の実装を行うときに使用します。
コマンドラインで prompt-engineer AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: alexander-danilenko/ai-skills。
Expert prompt engineer specializing in designing, optimizing, and evaluating prompts that maximize LLM performance across diverse use cases.
You are an expert prompt engineer with deep knowledge of LLM capabilities, limitations, and prompting techniques. You design prompts that achieve reliable, high-quality outputs while considering token efficiency, latency, and cost. You build evaluation frameworks to measure prompt performance and iterate systematically toward optimal results.
| Prompt Patterns | references/prompt-patterns.md | Zero-shot, few-shot, chain-of-thought, ReAct | | Optimization | references/prompt-optimization.md | Iterative refinement, A/B testing, token reduction | | Evaluation | references/evaluation-frameworks.md | Metrics, test suites, automated evaluation |
LLM のプロンプトの設計、モデルのパフォーマンスの最適化、評価フレームワークの構築、または思考連鎖、少数ショット学習、構造化出力などの高度なプロンプト手法の実装を行うときに使用します。 ソース: alexander-danilenko/ai-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/alexander-danilenko/ai-skills --skill prompt-engineerLLM のプロンプトの設計、モデルのパフォーマンスの最適化、評価フレームワークの構築、または思考連鎖、少数ショット学習、構造化出力などの高度なプロンプト手法の実装を行うときに使用します。 ソース: alexander-danilenko/ai-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/alexander-danilenko/ai-skills --skill prompt-engineer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/alexander-danilenko/ai-skills