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model monitoring

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使用 Prometheus、Grafana 和 MLflow 监控模型性能,检测数据漂移、概念漂移和生产中的异常

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安装

$npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model monitoring

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Monitoring deployed machine learning models ensures they continue to perform well in production, detecting data drift, concept drift, and performance degradation.

使用 Prometheus、Grafana 和 MLflow 监控模型性能,检测数据漂移、概念漂移和生产中的异常 来源:aj-geddes/useful-ai-prompts。

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model monitoring 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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安装命令
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model monitoring
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 model monitoring?

使用 Prometheus、Grafana 和 MLflow 监控模型性能,检测数据漂移、概念漂移和生产中的异常 来源:aj-geddes/useful-ai-prompts。

如何安装 model monitoring?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model monitoring 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts