model monitoring
✓Surveillez les performances du modèle, détectez la dérive des données, la dérive des concepts et les anomalies en production à l'aide de Prometheus, Grafana et MLflow.
Installation
SKILL.md
Monitoring deployed machine learning models ensures they continue to perform well in production, detecting data drift, concept drift, and performance degradation.
Surveillez les performances du modèle, détectez la dérive des données, la dérive des concepts et les anomalies en production à l'aide de Prometheus, Grafana et MLflow. Source : aj-geddes/useful-ai-prompts.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model monitoring Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Certifié sécurisé pour un code sûr et fiable Installation en un clic et configuration simplifiée Compatible avec Claude Code, Cursor et plus
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model monitoring- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que model monitoring ?
Surveillez les performances du modèle, détectez la dérive des données, la dérive des concepts et les anomalies en production à l'aide de Prometheus, Grafana et MLflow. Source : aj-geddes/useful-ai-prompts.
Comment installer model monitoring ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model monitoring Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01