model monitoring
✓Prometheus、Grafana、MLflow を使用して、モデルのパフォーマンスを監視し、本番環境でのデータ ドリフト、コンセプト ドリフト、および異常を検出します。
SKILL.md
Monitoring deployed machine learning models ensures they continue to perform well in production, detecting data drift, concept drift, and performance degradation.
Prometheus、Grafana、MLflow を使用して、モデルのパフォーマンスを監視し、本番環境でのデータ ドリフト、コンセプト ドリフト、および異常を検出します。 ソース: aj-geddes/useful-ai-prompts。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model monitoring インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model monitoring- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
model monitoring とは?
Prometheus、Grafana、MLflow を使用して、モデルのパフォーマンスを監視し、本番環境でのデータ ドリフト、コンセプト ドリフト、および異常を検出します。 ソース: aj-geddes/useful-ai-prompts。
model monitoring のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model monitoring インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01