model deployment

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Model deployment is the process of taking a trained machine learning model and making it available for production use through APIs, web services, or batch processing systems.

使用 Flask、FastAPI、Docker、云平台（AWS、GCP、Azure）和模型服务框架将机器学习模型部署到生产环境 来源：aj-geddes/useful-ai-prompts。

打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model deployment 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

安全认证，代码可靠安全 一键安装，配置简单 兼容 Claude Code、Cursor 等工具

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