model deployment
✓Flask, FastAPI, Docker, 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure) 및 모델 제공 프레임워크를 사용하여 기계 학습 모델을 프로덕션에 배포합니다.
SKILL.md
Model deployment is the process of taking a trained machine learning model and making it available for production use through APIs, web services, or batch processing systems.
Flask, FastAPI, Docker, 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure) 및 모델 제공 프레임워크를 사용하여 기계 학습 모델을 프로덕션에 배포합니다. 출처: aj-geddes/useful-ai-prompts.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model deployment 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
보안 인증 완료, 신뢰할 수 있는 코드 원클릭 설치, 간편한 설정 Claude Code, Cursor 등 지원
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model deployment- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
model deployment이란?
Flask, FastAPI, Docker, 클라우드 플랫폼(AWS, GCP, Azure) 및 모델 제공 프레임워크를 사용하여 기계 학습 모델을 프로덕션에 배포합니다. 출처: aj-geddes/useful-ai-prompts.
model deployment 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model deployment 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01