model deployment

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Model deployment is the process of taking a trained machine learning model and making it available for production use through APIs, web services, or batch processing systems.

使用 Flask、FastAPI、Docker、雲平台（AWS、GCP、Azure）和模型服務框架將機器學習模型部署到生產環境 來源：aj-geddes/useful-ai-prompts。

開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model deployment 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

安全認證，程式碼可靠安全 一鍵安裝，設定簡單 相容 Claude Code、Cursor 等工具

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