exploratory data analysis

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Exploratory Data Analysis (EDA) is the critical first step in data science projects, systematically examining datasets to understand their characteristics, identify patterns, and assess data quality before formal modeling.

通过可视化、汇总统计和假设生成来发现数据中的模式、分布和关系，以进行探索性数据分析、数据分析和初步见解 来源：aj-geddes/useful-ai-prompts。

打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill exploratory data analysis 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

安全认证，代码可靠安全 一键安装，配置简单 兼容 Claude Code、Cursor 等工具

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