exploratory data analysis

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Exploratory Data Analysis (EDA) is the critical first step in data science projects, systematically examining datasets to understand their characteristics, identify patterns, and assess data quality before formal modeling.

通過可視化、匯總統計和假設生成來發現數據中的模式、分佈和關係，以進行探索性數據分析、數據分析和初步見解 來源：aj-geddes/useful-ai-prompts。

開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill exploratory data analysis 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

安全認證，程式碼可靠安全 一鍵安裝，設定簡單 相容 Claude Code、Cursor 等工具

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