exploratory data analysis
✓探索的データ分析、データプロファイリング、初期洞察のための視覚化、要約統計、仮説生成を通じて、データのパターン、分布、関係を発見します。
SKILL.md
Exploratory Data Analysis (EDA) is the critical first step in data science projects, systematically examining datasets to understand their characteristics, identify patterns, and assess data quality before formal modeling.
探索的データ分析、データプロファイリング、初期洞察のための視覚化、要約統計、仮説生成を通じて、データのパターン、分布、関係を発見します。 ソース: aj-geddes/useful-ai-prompts。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill exploratory data analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill exploratory data analysis- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
exploratory data analysis とは?
探索的データ分析、データプロファイリング、初期洞察のための視覚化、要約統計、仮説生成を通じて、データのパターン、分布、関係を発見します。 ソース: aj-geddes/useful-ai-prompts。
exploratory data analysis のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill exploratory data analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01