multi-ai-testing
✓测试驱动开发，具有独立验证，防止测试游戏。 TDD 工作流程、测试生成、覆盖率验证（≥80% 门控、≥95% 目标）、基于属性的测试、边缘案例发现。在实施 TDD 工作流程、生成全面的测试套件、验证测试覆盖范围或通过独立的多代理验证防止测试游戏时使用。
SKILL.md
multi-ai-testing provides test-driven development workflows with independent verification to prevent test gaming and ensure comprehensive test coverage.
Purpose: Generate high-quality tests through TDD, achieve ≥80% coverage (gate) / ≥95% (target), prevent agents from gaming their own tests
Key Innovation: Independent verification through separate test/implementation agents prevents overfitting and test gaming
测试驱动开发，具有独立验证，防止测试游戏。 TDD 工作流程、测试生成、覆盖率验证（≥80% 门控、≥95% 目标）、基于属性的测试、边缘案例发现。在实施 TDD 工作流程、生成全面的测试套件、验证测试覆盖范围或通过独立的多代理验证防止测试游戏时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-testing- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 multi-ai-testing？
测试驱动开发，具有独立验证，防止测试游戏。 TDD 工作流程、测试生成、覆盖率验证（≥80% 门控、≥95% 目标）、基于属性的测试、边缘案例发现。在实施 TDD 工作流程、生成全面的测试套件、验证测试覆盖范围或通过独立的多代理验证防止测试游戏时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
如何安装 multi-ai-testing？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-testing 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01