multi-ai-testing
✓測試驅動開發，具有獨立驗證，防止測試遊戲。 TDD 工作流程、測試生成、覆蓋率驗證（≥80% 門控、≥95% 目標）、基於屬性的測試、邊緣案例發現。在實施 TDD 工作流程、生成全面的測試套件、驗證測試覆蓋範圍或通過獨立的多代理驗證防止測試遊戲時使用。
SKILL.md
multi-ai-testing provides test-driven development workflows with independent verification to prevent test gaming and ensure comprehensive test coverage.
Purpose: Generate high-quality tests through TDD, achieve ≥80% coverage (gate) / ≥95% (target), prevent agents from gaming their own tests
Key Innovation: Independent verification through separate test/implementation agents prevents overfitting and test gaming
測試驅動開發，具有獨立驗證，防止測試遊戲。 TDD 工作流程、測試生成、覆蓋率驗證（≥80% 門控、≥95% 目標）、基於屬性的測試、邊緣案例發現。在實施 TDD 工作流程、生成全面的測試套件、驗證測試覆蓋範圍或通過獨立的多代理驗證防止測試遊戲時使用。 來源：adaptationio/skrillz。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-testing- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 multi-ai-testing？
測試驅動開發，具有獨立驗證，防止測試遊戲。 TDD 工作流程、測試生成、覆蓋率驗證（≥80% 門控、≥95% 目標）、基於屬性的測試、邊緣案例發現。在實施 TDD 工作流程、生成全面的測試套件、驗證測試覆蓋範圍或通過獨立的多代理驗證防止測試遊戲時使用。 來源：adaptationio/skrillz。
如何安裝 multi-ai-testing？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-testing 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01