·multi-ai-testing
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multi-ai-testing

adaptationio/skrillz

Desarrollo basado en pruebas con verificación independiente para evitar juegos de prueba. Flujos de trabajo TDD, generación de pruebas, validación de cobertura (puerta ≥80%, objetivo ≥95%), pruebas basadas en propiedades, descubrimiento de casos extremos. Úselo al implementar flujos de trabajo TDD, generar conjuntos de pruebas integrales, validar la cobertura de las pruebas o evitar juegos de pruebas mediante verificación independiente de múltiples agentes.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-testing

SKILL.md

multi-ai-testing provides test-driven development workflows with independent verification to prevent test gaming and ensure comprehensive test coverage.

Purpose: Generate high-quality tests through TDD, achieve ≥80% coverage (gate) / ≥95% (target), prevent agents from gaming their own tests

Key Innovation: Independent verification through separate test/implementation agents prevents overfitting and test gaming

Desarrollo basado en pruebas con verificación independiente para evitar juegos de prueba. Flujos de trabajo TDD, generación de pruebas, validación de cobertura (puerta ≥80%, objetivo ≥95%), pruebas basadas en propiedades, descubrimiento de casos extremos. Úselo al implementar flujos de trabajo TDD, generar conjuntos de pruebas integrales, validar la cobertura de las pruebas o evitar juegos de pruebas mediante verificación independiente de múltiples agentes. Fuente: adaptationio/skrillz.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-testing
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es multi-ai-testing?

Desarrollo basado en pruebas con verificación independiente para evitar juegos de prueba. Flujos de trabajo TDD, generación de pruebas, validación de cobertura (puerta ≥80%, objetivo ≥95%), pruebas basadas en propiedades, descubrimiento de casos extremos. Úselo al implementar flujos de trabajo TDD, generar conjuntos de pruebas integrales, validar la cobertura de las pruebas o evitar juegos de pruebas mediante verificación independiente de múltiples agentes. Fuente: adaptationio/skrillz.

¿Cómo instalo multi-ai-testing?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill multi-ai-testing Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/adaptationio/skrillz