bedrock-knowledge-bases
✓RAG（检索增强生成）的 Amazon Bedrock 知识库。使用矢量存储创建知识库，从 S3/web/Confluence/SharePoint 获取数据，配置分块策略，通过检索进行查询并生成 API，管理会话。在构建 RAG 应用程序、实施语义搜索、创建文档问答系统、将知识库与代理集成、优化分块以提高准确性或查询企业知识时使用。
SKILL.md
Amazon Bedrock Knowledge Bases is a fully managed RAG (Retrieval-Augmented Generation) solution that handles data ingestion, embedding generation, vector storage, retrieval with reranking, source attribution, and session context management.
Best for: Interconnected knowledge domains requiring relationship-aware retrieval
Supported File Types: PDF, TXT, MD, HTML, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX
RAG（检索增强生成）的 Amazon Bedrock 知识库。使用矢量存储创建知识库，从 S3/web/Confluence/SharePoint 获取数据，配置分块策略，通过检索进行查询并生成 API，管理会话。在构建 RAG 应用程序、实施语义搜索、创建文档问答系统、将知识库与代理集成、优化分块以提高准确性或查询企业知识时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-knowledge-bases- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 bedrock-knowledge-bases？
RAG（检索增强生成）的 Amazon Bedrock 知识库。使用矢量存储创建知识库，从 S3/web/Confluence/SharePoint 获取数据，配置分块策略，通过检索进行查询并生成 API，管理会话。在构建 RAG 应用程序、实施语义搜索、创建文档问答系统、将知识库与代理集成、优化分块以提高准确性或查询企业知识时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
如何安装 bedrock-knowledge-bases？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-knowledge-bases 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01