bedrock-knowledge-bases
✓RAG（檢索增強生成）的 Amazon Bedrock 知識庫。使用矢量存儲創建知識庫，從 S3/web/Confluence/SharePoint 獲取數據，配置分塊策略，通過檢索進行查詢並生成 API，管理會話。在構建 RAG 應用程序、實施語義搜索、創建文檔問答系統、將知識庫與代理集成、優化分塊以提高準確性或查詢企業知識時使用。
SKILL.md
Amazon Bedrock Knowledge Bases is a fully managed RAG (Retrieval-Augmented Generation) solution that handles data ingestion, embedding generation, vector storage, retrieval with reranking, source attribution, and session context management.
Best for: Interconnected knowledge domains requiring relationship-aware retrieval
Supported File Types: PDF, TXT, MD, HTML, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX
RAG（檢索增強生成）的 Amazon Bedrock 知識庫。使用矢量存儲創建知識庫，從 S3/web/Confluence/SharePoint 獲取數據，配置分塊策略，通過檢索進行查詢並生成 API，管理會話。在構建 RAG 應用程序、實施語義搜索、創建文檔問答系統、將知識庫與代理集成、優化分塊以提高準確性或查詢企業知識時使用。 來源：adaptationio/skrillz。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-knowledge-bases- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 bedrock-knowledge-bases？
RAG（檢索增強生成）的 Amazon Bedrock 知識庫。使用矢量存儲創建知識庫，從 S3/web/Confluence/SharePoint 獲取數據，配置分塊策略，通過檢索進行查詢並生成 API，管理會話。在構建 RAG 應用程序、實施語義搜索、創建文檔問答系統、將知識庫與代理集成、優化分塊以提高準確性或查詢企業知識時使用。 來源：adaptationio/skrillz。
如何安裝 bedrock-knowledge-bases？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-knowledge-bases 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01