bedrock-knowledge-bases
✓Amazon Bedrock-Wissensdatenbanken für RAG (Retrieval-Augmented Generation). Erstellen Sie Wissensdatenbanken mit Vektorspeichern, erfassen Sie Daten aus S3/Web/Confluence/SharePoint, konfigurieren Sie Chunking-Strategien, fragen Sie APIs ab und generieren Sie sie, verwalten Sie Sitzungen. Verwenden Sie es, wenn Sie RAG-Anwendungen erstellen, semantische Suche implementieren, Q&A-Systeme für Dokumente erstellen, Wissensdatenbanken mit Agenten integrieren, Chunking für Genauigkeit optimieren oder Unternehmenswissen abfragen.
Installation
SKILL.md
Amazon Bedrock Knowledge Bases is a fully managed RAG (Retrieval-Augmented Generation) solution that handles data ingestion, embedding generation, vector storage, retrieval with reranking, source attribution, and session context management.
Best for: Interconnected knowledge domains requiring relationship-aware retrieval
Supported File Types: PDF, TXT, MD, HTML, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX
Amazon Bedrock-Wissensdatenbanken für RAG (Retrieval-Augmented Generation). Erstellen Sie Wissensdatenbanken mit Vektorspeichern, erfassen Sie Daten aus S3/Web/Confluence/SharePoint, konfigurieren Sie Chunking-Strategien, fragen Sie APIs ab und generieren Sie sie, verwalten Sie Sitzungen. Verwenden Sie es, wenn Sie RAG-Anwendungen erstellen, semantische Suche implementieren, Q&A-Systeme für Dokumente erstellen, Wissensdatenbanken mit Agenten integrieren, Chunking für Genauigkeit optimieren oder Unternehmenswissen abfragen. Quelle: adaptationio/skrillz.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-knowledge-bases- Quelle
- adaptationio/skrillz
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist bedrock-knowledge-bases?
Amazon Bedrock-Wissensdatenbanken für RAG (Retrieval-Augmented Generation). Erstellen Sie Wissensdatenbanken mit Vektorspeichern, erfassen Sie Daten aus S3/Web/Confluence/SharePoint, konfigurieren Sie Chunking-Strategien, fragen Sie APIs ab und generieren Sie sie, verwalten Sie Sitzungen. Verwenden Sie es, wenn Sie RAG-Anwendungen erstellen, semantische Suche implementieren, Q&A-Systeme für Dokumente erstellen, Wissensdatenbanken mit Agenten integrieren, Chunking für Genauigkeit optimieren oder Unternehmenswissen abfragen. Quelle: adaptationio/skrillz.
Wie installiere ich bedrock-knowledge-bases?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill bedrock-knowledge-bases Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/adaptationio/skrillz
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01