domain-ml
✓在 Rust 中构建 ML/AI 应用程序时使用。关键词：机器学习、ML、AI、张量、模型、推理、神经网络、深度学习、训练、预测、ndarray、tch-rs、burn、candle、机器学习、人工智能、模型推理
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| Domain Rule | Design Constraint | Rust Implication |
| Large data | Efficient memory | Zero-copy, streaming | | GPU acceleration | CUDA/Metal support | candle, tch-rs | | Model portability | Standard formats | ONNX | | Batch processing | Throughput over latency | Batched inference | | Numerical precision | Float handling | ndarray, careful f32/f64 |
| Inference only | tract (ONNX) | Lightweight, portable | | Training + inference | candle, burn | Pure Rust, GPU | | PyTorch models | tch-rs | Direct bindings | | Data pipelines | polars | Fast, lazy eval |
在 Rust 中构建 ML/AI 应用程序时使用。关键词：机器学习、ML、AI、张量、模型、推理、神经网络、深度学习、训练、预测、ndarray、tch-rs、burn、candle、机器学习、人工智能、模型推理 来源：actionbook/rust-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/actionbook/rust-skills --skill domain-ml- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 domain-ml？
在 Rust 中构建 ML/AI 应用程序时使用。关键词：机器学习、ML、AI、张量、模型、推理、神经网络、深度学习、训练、预测、ndarray、tch-rs、burn、candle、机器学习、人工智能、模型推理 来源：actionbook/rust-skills。
如何安装 domain-ml？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/actionbook/rust-skills --skill domain-ml 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/actionbook/rust-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01