domain-ml
✓À utiliser lors de la création d'applications ML/AI dans Rust. Mots clés : apprentissage automatique, ML, IA, tenseur, modèle, inférence, réseau de neurones, apprentissage profond, formation, prédiction, ndarray, tch-rs, burn, bougie, 机器学习, 人工智能, 模型推理
Installation
SKILL.md
| Domain Rule | Design Constraint | Rust Implication |
| Large data | Efficient memory | Zero-copy, streaming | | GPU acceleration | CUDA/Metal support | candle, tch-rs | | Model portability | Standard formats | ONNX | | Batch processing | Throughput over latency | Batched inference | | Numerical precision | Float handling | ndarray, careful f32/f64 |
| Inference only | tract (ONNX) | Lightweight, portable | | Training + inference | candle, burn | Pure Rust, GPU | | PyTorch models | tch-rs | Direct bindings | | Data pipelines | polars | Fast, lazy eval |
À utiliser lors de la création d'applications ML/AI dans Rust. Mots clés : apprentissage automatique, ML, IA, tenseur, modèle, inférence, réseau de neurones, apprentissage profond, formation, prédiction, ndarray, tch-rs, burn, bougie, 机器学习, 人工智能, 模型推理 Source : actionbook/rust-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/actionbook/rust-skills --skill domain-ml- Source
- actionbook/rust-skills
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que domain-ml ?
À utiliser lors de la création d'applications ML/AI dans Rust. Mots clés : apprentissage automatique, ML, IA, tenseur, modèle, inférence, réseau de neurones, apprentissage profond, formation, prédiction, ndarray, tch-rs, burn, bougie, 机器学习, 人工智能, 模型推理 Source : actionbook/rust-skills.
Comment installer domain-ml ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/actionbook/rust-skills --skill domain-ml Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/actionbook/rust-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01