domain-ml
✓在 Rust 中構建 ML/AI 應用程序時使用。關鍵詞：機器學習、ML、AI、張量、模型、推理、神經網絡、深度學習、訓練、預測、ndarray、tch-rs、burn、candle、機器學習、人工智能、模型推理
SKILL.md
| Domain Rule | Design Constraint | Rust Implication |
| Large data | Efficient memory | Zero-copy, streaming | | GPU acceleration | CUDA/Metal support | candle, tch-rs | | Model portability | Standard formats | ONNX | | Batch processing | Throughput over latency | Batched inference | | Numerical precision | Float handling | ndarray, careful f32/f64 |
| Inference only | tract (ONNX) | Lightweight, portable | | Training + inference | candle, burn | Pure Rust, GPU | | PyTorch models | tch-rs | Direct bindings | | Data pipelines | polars | Fast, lazy eval |
在 Rust 中構建 ML/AI 應用程序時使用。關鍵詞：機器學習、ML、AI、張量、模型、推理、神經網絡、深度學習、訓練、預測、ndarray、tch-rs、burn、candle、機器學習、人工智能、模型推理 來源：actionbook/rust-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/actionbook/rust-skills --skill domain-ml- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 domain-ml？
在 Rust 中構建 ML/AI 應用程序時使用。關鍵詞：機器學習、ML、AI、張量、模型、推理、神經網絡、深度學習、訓練、預測、ndarray、tch-rs、burn、candle、機器學習、人工智能、模型推理 來源：actionbook/rust-skills。
如何安裝 domain-ml？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/actionbook/rust-skills --skill domain-ml 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/actionbook/rust-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01