使用 Agno 框架构建 AI 代理、多代理团队和代理工作流程。强制触发：Agno、agno-agi、AgentOS、任何提及 Agno 框架的内容。当用户想要使用工具/内存/知识构建 AI 代理、创建多代理系统、RAG 管道、推理代理、代理工作流程或将代理部署到生产时也会触发。即使用户只是说“为我构建一个代理”、“创建一个人工智能助手”或“创建一个聊天机器人”，如果 Agno 位于其堆栈或项目依赖项中的任何位置，也会触发。当不确定是否使用此技能来执行代理构建任务时，请使用它。
通过命令行快速安装 agno AI 技能到你的开发环境
来源：abhisheksharma-17/skills-graph。
Agno is an open-source framework for building, deploying, and managing multi-agent systems. This skill is organized into focused reference files. Read only what the current task requires.
| Agents | references/agents.md | Creating agents, tools, structured output, storage, memory, knowledge, state, streaming | | Teams | references/teams.md | Multi-agent coordination, team modes (coordinate, route, broadcast, tasks), delegation |
| Workflows | references/workflows.md | Orchestrating agents/teams/functions as repeatable pipelines with sequential, parallel, conditional, loop, and router patterns |
使用 Agno 框架构建 AI 代理、多代理团队和代理工作流程。强制触发：Agno、agno-agi、AgentOS、任何提及 Agno 框架的内容。当用户想要使用工具/内存/知识构建 AI 代理、创建多代理系统、RAG 管道、推理代理、代理工作流程或将代理部署到生产时也会触发。即使用户只是说“为我构建一个代理”、“创建一个人工智能助手”或“创建一个聊天机器人”，如果 Agno 位于其堆栈或项目依赖项中的任何位置，也会触发。当不确定是否使用此技能来执行代理构建任务时，请使用它。 来源：abhisheksharma-17/skills-graph。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/abhisheksharma-17/skills-graph --skill agno使用 Agno 框架构建 AI 代理、多代理团队和代理工作流程。强制触发：Agno、agno-agi、AgentOS、任何提及 Agno 框架的内容。当用户想要使用工具/内存/知识构建 AI 代理、创建多代理系统、RAG 管道、推理代理、代理工作流程或将代理部署到生产时也会触发。即使用户只是说“为我构建一个代理”、“创建一个人工智能助手”或“创建一个聊天机器人”，如果 Agno 位于其堆栈或项目依赖项中的任何位置，也会触发。当不确定是否使用此技能来执行代理构建任务时，请使用它。 来源：abhisheksharma-17/skills-graph。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/abhisheksharma-17/skills-graph --skill agno 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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