·agno

Erstellen Sie KI-Agenten, Multi-Agenten-Teams und Agenten-Workflows mit dem Agno-Framework. OBLIGATORISCHE AUSLÖSER: Agno, agno-agi, AgentOS, jede Erwähnung des Agno-Frameworks. Wird auch ausgelöst, wenn der Benutzer KI-Agenten mit Tools/Speicher/Wissen erstellen, Multi-Agenten-Systeme, RAG-Pipelines, Reasoning-Agenten, Agenten-Workflows erstellen oder Agenten in der Produktion bereitstellen möchte. Wird auch dann ausgelöst, wenn der Benutzer nur „Erstelle mir einen Agenten“, „Erstelle einen KI-Assistenten“ oder „Erstelle einen Chatbot“ sagt – wenn sich Agno irgendwo in seinem Stapel oder in seinen Projektabhängigkeiten befindet. Wenn Sie Zweifel haben, ob Sie diese Fähigkeit für Aufgaben zur Agentenerstellung verwenden sollten, nutzen Sie sie.

4Installationen·0Trend·@abhisheksharma-17

Installation

$npx skills add https://github.com/abhisheksharma-17/skills-graph --skill agno

So installieren Sie agno

Installieren Sie den KI-Skill agno schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/abhisheksharma-17/skills-graph --skill agno
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: abhisheksharma-17/skills-graph.

Agno is an open-source framework for building, deploying, and managing multi-agent systems. This skill is organized into focused reference files. Read only what the current task requires.

| Agents | references/agents.md | Creating agents, tools, structured output, storage, memory, knowledge, state, streaming | | Teams | references/teams.md | Multi-agent coordination, team modes (coordinate, route, broadcast, tasks), delegation |

| Workflows | references/workflows.md | Orchestrating agents/teams/functions as repeatable pipelines with sequential, parallel, conditional, loop, and router patterns |

Erstellen Sie KI-Agenten, Multi-Agenten-Teams und Agenten-Workflows mit dem Agno-Framework. OBLIGATORISCHE AUSLÖSER: Agno, agno-agi, AgentOS, jede Erwähnung des Agno-Frameworks. Wird auch ausgelöst, wenn der Benutzer KI-Agenten mit Tools/Speicher/Wissen erstellen, Multi-Agenten-Systeme, RAG-Pipelines, Reasoning-Agenten, Agenten-Workflows erstellen oder Agenten in der Produktion bereitstellen möchte. Wird auch dann ausgelöst, wenn der Benutzer nur „Erstelle mir einen Agenten“, „Erstelle einen KI-Assistenten“ oder „Erstelle einen Chatbot“ sagt – wenn sich Agno irgendwo in seinem Stapel oder in seinen Projektabhängigkeiten befindet. Wenn Sie Zweifel haben, ob Sie diese Fähigkeit für Aufgaben zur Agentenerstellung verwenden sollten, nutzen Sie sie. Quelle: abhisheksharma-17/skills-graph.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/abhisheksharma-17/skills-graph --skill agno
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-25
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist agno?

Erstellen Sie KI-Agenten, Multi-Agenten-Teams und Agenten-Workflows mit dem Agno-Framework. OBLIGATORISCHE AUSLÖSER: Agno, agno-agi, AgentOS, jede Erwähnung des Agno-Frameworks. Wird auch ausgelöst, wenn der Benutzer KI-Agenten mit Tools/Speicher/Wissen erstellen, Multi-Agenten-Systeme, RAG-Pipelines, Reasoning-Agenten, Agenten-Workflows erstellen oder Agenten in der Produktion bereitstellen möchte. Wird auch dann ausgelöst, wenn der Benutzer nur „Erstelle mir einen Agenten“, „Erstelle einen KI-Assistenten“ oder „Erstelle einen Chatbot“ sagt – wenn sich Agno irgendwo in seinem Stapel oder in seinen Projektabhängigkeiten befindet. Wenn Sie Zweifel haben, ob Sie diese Fähigkeit für Aufgaben zur Agentenerstellung verwenden sollten, nutzen Sie sie. Quelle: abhisheksharma-17/skills-graph.

Wie installiere ich agno?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/abhisheksharma-17/skills-graph --skill agno Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/abhisheksharma-17/skills-graph

Details

Kategorie
</>Entwicklung
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-25