·agno
</>

agno

Создавайте агентов ИИ, многоагентные команды и агентские рабочие процессы с помощью платформы Agno. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРИГГЕРЫ: Agno, agno-agi, AgentOS, любое упоминание о платформе Agno. Также срабатывает, когда пользователь хочет создать агенты ИИ с помощью инструментов/памяти/знаний, создать многоагентные системы, конвейеры RAG, логические агенты, агентные рабочие процессы или развернуть агенты в рабочей среде. Срабатывает, даже если пользователь просто говорит: «Создайте мне агента», «Создайте ИИ-помощника» или «Создайте чат-бота» — если Agno находится где-нибудь в его стеке или зависимостях проекта. Если вы сомневаетесь, стоит ли использовать этот навык для задач по созданию агентов, используйте его.

4Установки·0Тренд·@abhisheksharma-17

Установка

$npx skills add https://github.com/abhisheksharma-17/skills-graph --skill agno

Как установить agno

Быстро установите AI-навык agno в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/abhisheksharma-17/skills-graph --skill agno
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: abhisheksharma-17/skills-graph.

Agno is an open-source framework for building, deploying, and managing multi-agent systems. This skill is organized into focused reference files. Read only what the current task requires.

| Agents | references/agents.md | Creating agents, tools, structured output, storage, memory, knowledge, state, streaming | | Teams | references/teams.md | Multi-agent coordination, team modes (coordinate, route, broadcast, tasks), delegation |

| Workflows | references/workflows.md | Orchestrating agents/teams/functions as repeatable pipelines with sequential, parallel, conditional, loop, and router patterns |

Создавайте агентов ИИ, многоагентные команды и агентские рабочие процессы с помощью платформы Agno. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРИГГЕРЫ: Agno, agno-agi, AgentOS, любое упоминание о платформе Agno. Также срабатывает, когда пользователь хочет создать агенты ИИ с помощью инструментов/памяти/знаний, создать многоагентные системы, конвейеры RAG, логические агенты, агентные рабочие процессы или развернуть агенты в рабочей среде. Срабатывает, даже если пользователь просто говорит: «Создайте мне агента», «Создайте ИИ-помощника» или «Создайте чат-бота» — если Agno находится где-нибудь в его стеке или зависимостях проекта. Если вы сомневаетесь, стоит ли использовать этот навык для задач по созданию агентов, используйте его. Источник: abhisheksharma-17/skills-graph.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/abhisheksharma-17/skills-graph --skill agno
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-25
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from abhisheksharma-17/skills-graph

Короткие ответы

Что такое agno?

Создавайте агентов ИИ, многоагентные команды и агентские рабочие процессы с помощью платформы Agno. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРИГГЕРЫ: Agno, agno-agi, AgentOS, любое упоминание о платформе Agno. Также срабатывает, когда пользователь хочет создать агенты ИИ с помощью инструментов/памяти/знаний, создать многоагентные системы, конвейеры RAG, логические агенты, агентные рабочие процессы или развернуть агенты в рабочей среде. Срабатывает, даже если пользователь просто говорит: «Создайте мне агента», «Создайте ИИ-помощника» или «Создайте чат-бота» — если Agno находится где-нибудь в его стеке или зависимостях проекта. Если вы сомневаетесь, стоит ли использовать этот навык для задач по созданию агентов, используйте его. Источник: abhisheksharma-17/skills-graph.

Как установить agno?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/abhisheksharma-17/skills-graph --skill agno После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/abhisheksharma-17/skills-graph

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-25