deep-research
✓通过 Gemini Interactions API 进行异步深入研究（不依赖 Gemini CLI）。对本地文件进行 RAG 查询 (--context)、预览成本 (--dry-run)、结构化 JSON 输出、自适应轮询。 30 多个 AI 代理的通用技能，包括 Claude Code、Amp、Codex 和 Gemini CLI。
SKILL.md
Perform deep research powered by Google Gemini's deep research agent. Upload documents to file search stores for RAG-grounded answers. Manage research sessions with persistent workspace state.
Get a full capabilities manifest, decision trees, and output contracts:
| uv run {baseDir}/scripts/research.py start "question" | Launch deep research | | uv run {baseDir}/scripts/research.py start "question" --context ./path --dry-run | Estimate cost | | uv run {baseDir}/scripts/research.py start "question" --context ./path --output report.md | RAG-grounded research |
通过 Gemini Interactions API 进行异步深入研究（不依赖 Gemini CLI）。对本地文件进行 RAG 查询 (--context)、预览成本 (--dry-run)、结构化 JSON 输出、自适应轮询。 30 多个 AI 代理的通用技能，包括 Claude Code、Amp、Codex 和 Gemini CLI。 来源：24601/agent-deep-research。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/24601/agent-deep-research --skill deep-research- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 deep-research？
通过 Gemini Interactions API 进行异步深入研究（不依赖 Gemini CLI）。对本地文件进行 RAG 查询 (--context)、预览成本 (--dry-run)、结构化 JSON 输出、自适应轮询。 30 多个 AI 代理的通用技能，包括 Claude Code、Amp、Codex 和 Gemini CLI。 来源：24601/agent-deep-research。
如何安装 deep-research？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/24601/agent-deep-research --skill deep-research 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/24601/agent-deep-research
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11