deep-research
✓透過 Gemini Interactions API 進行非同步深入研究（不依賴 Gemini CLI）。對本地文件進行 RAG 查詢 (--context)、預覽成本 (--dry-run)、結構化 JSON 輸出、自適應輪詢。 30 多個 AI 代理程式的通用技能，包括 Claude Code、Amp、Codex 和 Gemini CLI。
SKILL.md
Perform deep research powered by Google Gemini's deep research agent. Upload documents to file search stores for RAG-grounded answers. Manage research sessions with persistent workspace state.
Get a full capabilities manifest, decision trees, and output contracts:
| uv run {baseDir}/scripts/research.py start "question" | Launch deep research | | uv run {baseDir}/scripts/research.py start "question" --context ./path --dry-run | Estimate cost | | uv run {baseDir}/scripts/research.py start "question" --context ./path --output report.md | RAG-grounded research |
透過 Gemini Interactions API 進行非同步深入研究（不依賴 Gemini CLI）。對本地文件進行 RAG 查詢 (--context)、預覽成本 (--dry-run)、結構化 JSON 輸出、自適應輪詢。 30 多個 AI 代理程式的通用技能，包括 Claude Code、Amp、Codex 和 Gemini CLI。 來源：24601/agent-deep-research。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/24601/agent-deep-research --skill deep-research- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 deep-research？
透過 Gemini Interactions API 進行非同步深入研究（不依賴 Gemini CLI）。對本地文件進行 RAG 查詢 (--context)、預覽成本 (--dry-run)、結構化 JSON 輸出、自適應輪詢。 30 多個 AI 代理程式的通用技能，包括 Claude Code、Amp、Codex 和 Gemini CLI。 來源：24601/agent-deep-research。
如何安裝 deep-research？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/24601/agent-deep-research --skill deep-research 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/24601/agent-deep-research
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-11