deep-research
✓Gemini Interactions API를 통한 비동기 심층 연구(Gemini CLI 종속성 없음) 로컬 파일에 대한 RAG 기반 쿼리(--context), 미리 보기 비용(--dry-run), 구조화된 JSON 출력, 적응형 폴링. Claude Code, Amp, Codex 및 Gemini CLI를 포함한 30개 이상의 AI 에이전트를 위한 범용 스킬입니다.
SKILL.md
Perform deep research powered by Google Gemini's deep research agent. Upload documents to file search stores for RAG-grounded answers. Manage research sessions with persistent workspace state.
Get a full capabilities manifest, decision trees, and output contracts:
| uv run {baseDir}/scripts/research.py start "question" | Launch deep research | | uv run {baseDir}/scripts/research.py start "question" --context ./path --dry-run | Estimate cost | | uv run {baseDir}/scripts/research.py start "question" --context ./path --output report.md | RAG-grounded research |
Gemini Interactions API를 통한 비동기 심층 연구(Gemini CLI 종속성 없음) 로컬 파일에 대한 RAG 기반 쿼리(--context), 미리 보기 비용(--dry-run), 구조화된 JSON 출력, 적응형 폴링. Claude Code, Amp, Codex 및 Gemini CLI를 포함한 30개 이상의 AI 에이전트를 위한 범용 스킬입니다. 출처: 24601/agent-deep-research.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/24601/agent-deep-research --skill deep-research- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
deep-research이란?
Gemini Interactions API를 통한 비동기 심층 연구(Gemini CLI 종속성 없음) 로컬 파일에 대한 RAG 기반 쿼리(--context), 미리 보기 비용(--dry-run), 구조화된 JSON 출력, 적응형 폴링. Claude Code, Amp, Codex 및 Gemini CLI를 포함한 30개 이상의 AI 에이전트를 위한 범용 스킬입니다. 출처: 24601/agent-deep-research.
deep-research 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/24601/agent-deep-research --skill deep-research 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/24601/agent-deep-research
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-11