Methodology Bootstrapping
應用引導人工智能方法論工程 (BAIME)，通過具有雙層價值函數（實例質量 + 方法論質量）的系統性觀察-編碼-自動化循環來開發特定於項目的方法論。在創建測試策略、CI/CD 管道、錯誤處理模式、可觀察性系統或任何可重用開發方法時使用。提供具有收斂標準、代理協調和經驗驗證的結構化框架。經過 8 次實驗驗證，成功率 100%，平均迭代次數 4.9，與 ad-hoc 相比加速 10-50 倍。適用於測試、CI/CD、錯誤恢復、依賴管理、文檔系統、知識轉移、技術債務、橫切關注點。
SKILL.md
Apply Bootstrapped AI Methodology Engineering (BAIME) to systematically develop and validate software engineering methodologies through observation, codification, and automation.
The best methodologies are not designed but evolved through systematic observation, codification, and automation of successful practices.
BAIME (Bootstrapped AI Methodology Engineering) is a unified framework that integrates three complementary methodologies optimized for LLM-based development:
應用引導人工智能方法論工程 (BAIME)，通過具有雙層價值函數（實例質量 + 方法論質量）的系統性觀察-編碼-自動化循環來開發特定於項目的方法論。在創建測試策略、CI/CD 管道、錯誤處理模式、可觀察性系統或任何可重用開發方法時使用。提供具有收斂標準、代理協調和經驗驗證的結構化框架。經過 8 次實驗驗證，成功率 100%，平均迭代次數 4.9，與 ad-hoc 相比加速 10-50 倍。適用於測試、CI/CD、錯誤恢復、依賴管理、文檔系統、知識轉移、技術債務、橫切關注點。 來源：zpankz/mcp-skillset。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Methodology Bootstrapping- 分類
- </>開發工具
- 認證
- —
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 Methodology Bootstrapping？
應用引導人工智能方法論工程 (BAIME)，通過具有雙層價值函數（實例質量 + 方法論質量）的系統性觀察-編碼-自動化循環來開發特定於項目的方法論。在創建測試策略、CI/CD 管道、錯誤處理模式、可觀察性系統或任何可重用開發方法時使用。提供具有收斂標準、代理協調和經驗驗證的結構化框架。經過 8 次實驗驗證，成功率 100%，平均迭代次數 4.9，與 ad-hoc 相比加速 10-50 倍。適用於測試、CI/CD、錯誤恢復、依賴管理、文檔系統、知識轉移、技術債務、橫切關注點。 來源：zpankz/mcp-skillset。
如何安裝 Methodology Bootstrapping？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Methodology Bootstrapping 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳情
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- </>開發工具
- 來源
- user
- 收錄時間
- 2026-02-01