methodology bootstrapping
✓Appliquez l'ingénierie de méthodologie d'IA bootstrapée (BAIME) pour développer des méthodologies spécifiques au projet grâce à des cycles systématiques Observer-Codifier-Automatiser avec des fonctions de valeur à double couche (qualité de l'instance + qualité de la méthodologie). À utiliser lors de la création de stratégies de test, de pipelines CI/CD, de modèles de gestion des erreurs, de systèmes d'observabilité ou de toute méthodologie de développement réutilisable. Fournit un cadre structuré avec des critères de convergence, une coordination des agents et une validation empirique. Validé dans 8 expériences avec un taux de réussite de 100 %, 4,9 itérations moyennes, accélération 10 à 50 fois par rapport à l'ad hoc. Travaux pour les tests, CI/CD, récupération d'erreurs, gestion des dépendances, systèmes de documentation, transfert de connaissances, dette technique, préoccupations transversales.
Installation
SKILL.md
Apply Bootstrapped AI Methodology Engineering (BAIME) to systematically develop and validate software engineering methodologies through observation, codification, and automation.
The best methodologies are not designed but evolved through systematic observation, codification, and automation of successful practices.
BAIME (Bootstrapped AI Methodology Engineering) is a unified framework that integrates three complementary methodologies optimized for LLM-based development:
Appliquez l'ingénierie de méthodologie d'IA bootstrapée (BAIME) pour développer des méthodologies spécifiques au projet grâce à des cycles systématiques Observer-Codifier-Automatiser avec des fonctions de valeur à double couche (qualité de l'instance + qualité de la méthodologie). À utiliser lors de la création de stratégies de test, de pipelines CI/CD, de modèles de gestion des erreurs, de systèmes d'observabilité ou de toute méthodologie de développement réutilisable. Fournit un cadre structuré avec des critères de convergence, une coordination des agents et une validation empirique. Validé dans 8 expériences avec un taux de réussite de 100 %, 4,9 itérations moyennes, accélération 10 à 50 fois par rapport à l'ad hoc. Travaux pour les tests, CI/CD, récupération d'erreurs, gestion des dépendances, systèmes de documentation, transfert de connaissances, dette technique, préoccupations transversales. Source : zpankz/mcp-skillset.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill methodology bootstrapping- Source
- zpankz/mcp-skillset
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que methodology bootstrapping ?
Appliquez l'ingénierie de méthodologie d'IA bootstrapée (BAIME) pour développer des méthodologies spécifiques au projet grâce à des cycles systématiques Observer-Codifier-Automatiser avec des fonctions de valeur à double couche (qualité de l'instance + qualité de la méthodologie). À utiliser lors de la création de stratégies de test, de pipelines CI/CD, de modèles de gestion des erreurs, de systèmes d'observabilité ou de toute méthodologie de développement réutilisable. Fournit un cadre structuré avec des critères de convergence, une coordination des agents et une validation empirique. Validé dans 8 expériences avec un taux de réussite de 100 %, 4,9 itérations moyennes, accélération 10 à 50 fois par rapport à l'ad hoc. Travaux pour les tests, CI/CD, récupération d'erreurs, gestion des dépendances, systèmes de documentation, transfert de connaissances, dette technique, préoccupations transversales. Source : zpankz/mcp-skillset.
Comment installer methodology bootstrapping ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill methodology bootstrapping Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01