Methodology Bootstrapping
Wenden Sie Bootstrapped AI Methodology Engineering (BAIME) an, um projektspezifische Methoden durch systematische Observe-Codify-Automate-Zyklen mit zweischichtigen Wertfunktionen (Instanzqualität + Methodenqualität) zu entwickeln. Verwenden Sie es beim Erstellen von Teststrategien, CI/CD-Pipelines, Fehlerbehandlungsmustern, Observability-Systemen oder anderen wiederverwendbaren Entwicklungsmethoden. Bietet einen strukturierten Rahmen mit Konvergenzkriterien, Agentenkoordination und empirischer Validierung. Validiert in 8 Experimenten mit 100 % Erfolgsquote, 4,9 durchschnittlichen Iterationen, 10–50-facher Beschleunigung im Vergleich zu Ad-hoc. Funktioniert für Tests, CI/CD, Fehlerbehebung, Abhängigkeitsmanagement, Dokumentationssysteme, Wissenstransfer, technische Schulden, Querschnittsthemen.
Installation
SKILL.md
Apply Bootstrapped AI Methodology Engineering (BAIME) to systematically develop and validate software engineering methodologies through observation, codification, and automation.
The best methodologies are not designed but evolved through systematic observation, codification, and automation of successful practices.
BAIME (Bootstrapped AI Methodology Engineering) is a unified framework that integrates three complementary methodologies optimized for LLM-based development:
Wenden Sie Bootstrapped AI Methodology Engineering (BAIME) an, um projektspezifische Methoden durch systematische Observe-Codify-Automate-Zyklen mit zweischichtigen Wertfunktionen (Instanzqualität + Methodenqualität) zu entwickeln. Verwenden Sie es beim Erstellen von Teststrategien, CI/CD-Pipelines, Fehlerbehandlungsmustern, Observability-Systemen oder anderen wiederverwendbaren Entwicklungsmethoden. Bietet einen strukturierten Rahmen mit Konvergenzkriterien, Agentenkoordination und empirischer Validierung. Validiert in 8 Experimenten mit 100 % Erfolgsquote, 4,9 durchschnittlichen Iterationen, 10–50-facher Beschleunigung im Vergleich zu Ad-hoc. Funktioniert für Tests, CI/CD, Fehlerbehebung, Abhängigkeitsmanagement, Dokumentationssysteme, Wissenstransfer, technische Schulden, Querschnittsthemen. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Methodology Bootstrapping- Quelle
- zpankz/mcp-skillset
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- —
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist Methodology Bootstrapping?
Wenden Sie Bootstrapped AI Methodology Engineering (BAIME) an, um projektspezifische Methoden durch systematische Observe-Codify-Automate-Zyklen mit zweischichtigen Wertfunktionen (Instanzqualität + Methodenqualität) zu entwickeln. Verwenden Sie es beim Erstellen von Teststrategien, CI/CD-Pipelines, Fehlerbehandlungsmustern, Observability-Systemen oder anderen wiederverwendbaren Entwicklungsmethoden. Bietet einen strukturierten Rahmen mit Konvergenzkriterien, Agentenkoordination und empirischer Validierung. Validiert in 8 Experimenten mit 100 % Erfolgsquote, 4,9 durchschnittlichen Iterationen, 10–50-facher Beschleunigung im Vergleich zu Ad-hoc. Funktioniert für Tests, CI/CD, Fehlerbehebung, Abhängigkeitsmanagement, Dokumentationssysteme, Wissenstransfer, technische Schulden, Querschnittsthemen. Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Wie installiere ich Methodology Bootstrapping?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill Methodology Bootstrapping Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- user
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01