什麼是 swagger-api-query?
按需查詢和分析大型 Swagger/OpenAPI JSON 文檔,以提取端點詳細資訊和架構,而無需載入整個規範。用於 API 發現、按標籤/關鍵字搜尋、理解請求/回應結構以及追蹤資料模型。當使用者要求「尋找端點」、「搜尋登入/上傳/使用者 API」或「解釋架構」時呼叫。如果不在目前目錄中,請使用 --spec 指定文件路徑,並使用 --format json 進行結構化輸出。 來源:zhihuihu/agent-skills。
按需查詢和分析大型 Swagger/OpenAPI JSON 文檔,以提取端點詳細資訊和架構,而無需載入整個規範。用於 API 發現、按標籤/關鍵字搜尋、理解請求/回應結構以及追蹤資料模型。當使用者要求「尋找端點」、「搜尋登入/上傳/使用者 API」或「解釋架構」時呼叫。如果不在目前目錄中,請使用 --spec 指定文件路徑,並使用 --format json 進行結構化輸出。
透過命令列快速安裝 swagger-api-query AI 技能到你的開發環境
來源:zhihuihu/agent-skills。
Use scripts/swaggerquery.py to index and query OpenAPI/Swagger JSON documents on-demand.
If not found, the script will show checked paths and suggest using --spec.
If the path has only one method, you can omit the method parameter.
按需查詢和分析大型 Swagger/OpenAPI JSON 文檔,以提取端點詳細資訊和架構,而無需載入整個規範。用於 API 發現、按標籤/關鍵字搜尋、理解請求/回應結構以及追蹤資料模型。當使用者要求「尋找端點」、「搜尋登入/上傳/使用者 API」或「解釋架構」時呼叫。如果不在目前目錄中,請使用 --spec 指定文件路徑,並使用 --format json 進行結構化輸出。 來源:zhihuihu/agent-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/zhihuihu/agent-skills --skill swagger-api-query按需查詢和分析大型 Swagger/OpenAPI JSON 文檔,以提取端點詳細資訊和架構,而無需載入整個規範。用於 API 發現、按標籤/關鍵字搜尋、理解請求/回應結構以及追蹤資料模型。當使用者要求「尋找端點」、「搜尋登入/上傳/使用者 API」或「解釋架構」時呼叫。如果不在目前目錄中,請使用 --spec 指定文件路徑,並使用 --format json 進行結構化輸出。 來源:zhihuihu/agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/zhihuihu/agent-skills --skill swagger-api-query 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/zhihuihu/agent-skills