전체 사양을 로드하지 않고도 엔드포인트 세부 정보와 스키마를 추출하기 위해 주문형 대규모 Swagger/OpenAPI JSON 문서를 쿼리하고 분석합니다. API 검색, 태그/키워드별 검색, 요청/응답 구조 이해 및 데이터 모델 추적에 사용합니다. 사용자가 "엔드포인트 찾기", "로그인/업로드/사용자 API 검색" 또는 "스키마 설명"을 요청할 때 호출합니다. 현재 디렉터리에 없는 경우 문서 경로를 지정하려면 --spec을 사용하고, 구조화된 출력에는 --format json을 사용하세요.
명령줄에서 swagger-api-query AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: zhihuihu/agent-skills.
Use scripts/swaggerquery.py to index and query OpenAPI/Swagger JSON documents on-demand.
If not found, the script will show checked paths and suggest using --spec.
If the path has only one method, you can omit the method parameter.
전체 사양을 로드하지 않고도 엔드포인트 세부 정보와 스키마를 추출하기 위해 주문형 대규모 Swagger/OpenAPI JSON 문서를 쿼리하고 분석합니다. API 검색, 태그/키워드별 검색, 요청/응답 구조 이해 및 데이터 모델 추적에 사용합니다. 사용자가 "엔드포인트 찾기", "로그인/업로드/사용자 API 검색" 또는 "스키마 설명"을 요청할 때 호출합니다. 현재 디렉터리에 없는 경우 문서 경로를 지정하려면 --spec을 사용하고, 구조화된 출력에는 --format json을 사용하세요. 출처: zhihuihu/agent-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/zhihuihu/agent-skills --skill swagger-api-query전체 사양을 로드하지 않고도 엔드포인트 세부 정보와 스키마를 추출하기 위해 주문형 대규모 Swagger/OpenAPI JSON 문서를 쿼리하고 분석합니다. API 검색, 태그/키워드별 검색, 요청/응답 구조 이해 및 데이터 모델 추적에 사용합니다. 사용자가 "엔드포인트 찾기", "로그인/업로드/사용자 API 검색" 또는 "스키마 설명"을 요청할 때 호출합니다. 현재 디렉터리에 없는 경우 문서 경로를 지정하려면 --spec을 사용하고, 구조화된 출력에는 --format json을 사용하세요. 출처: zhihuihu/agent-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/zhihuihu/agent-skills --skill swagger-api-query 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/zhihuihu/agent-skills