大規模な Swagger/OpenAPI JSON ドキュメントをオンデマンドでクエリおよび分析し、仕様全体をロードせずにエンドポイントの詳細とスキーマを抽出します。 API の検出、タグ/キーワードによる検索、リクエスト/レスポンス構造の理解、データ モデルのトレースに使用します。ユーザーが「エンドポイントの検索」、「ログイン/アップロード/ユーザー API の検索」、または「スキーマの説明」を要求したときに呼び出します。現在のディレクトリにない場合は --spec を使用してドキュメント パスを指定し、構造化された出力には --format json を使用します。
コマンドラインで swagger-api-query AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: zhihuihu/agent-skills。
Use scripts/swaggerquery.py to index and query OpenAPI/Swagger JSON documents on-demand.
If not found, the script will show checked paths and suggest using --spec.
If the path has only one method, you can omit the method parameter.
大規模な Swagger/OpenAPI JSON ドキュメントをオンデマンドでクエリおよび分析し、仕様全体をロードせずにエンドポイントの詳細とスキーマを抽出します。 API の検出、タグ/キーワードによる検索、リクエスト/レスポンス構造の理解、データ モデルのトレースに使用します。ユーザーが「エンドポイントの検索」、「ログイン/アップロード/ユーザー API の検索」、または「スキーマの説明」を要求したときに呼び出します。現在のディレクトリにない場合は --spec を使用してドキュメント パスを指定し、構造化された出力には --format json を使用します。 ソース: zhihuihu/agent-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/zhihuihu/agent-skills --skill swagger-api-query大規模な Swagger/OpenAPI JSON ドキュメントをオンデマンドでクエリおよび分析し、仕様全体をロードせずにエンドポイントの詳細とスキーマを抽出します。 API の検出、タグ/キーワードによる検索、リクエスト/レスポンス構造の理解、データ モデルのトレースに使用します。ユーザーが「エンドポイントの検索」、「ログイン/アップロード/ユーザー API の検索」、または「スキーマの説明」を要求したときに呼び出します。現在のディレクトリにない場合は --spec を使用してドキュメント パスを指定し、構造化された出力には --format json を使用します。 ソース: zhihuihu/agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/zhihuihu/agent-skills --skill swagger-api-query インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/zhihuihu/agent-skills