·dedupe-rank

對原始紙張集 (`papers/papers_raw.jsonl`) 進行重複數據刪除和排序,以生成 `papers/papers_dedup.jsonl` 和 `papers/core_set.csv`。 **觸發**:去重、排序、核心集、去重、排序、論文精選、核心集合。 **使用時**:搜索後需要把廣覆蓋集合收斂成可管理的核心集(用於分類/大綱/製圖)。 **如果**則跳過:已經有人手工整理了穩定的`papers/core_set.csv`(消耗再次churn)。 **網絡**:無。 **Guardrail**:偏確定性;輸出應可重複(穩定paper_id、字段規範)。

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安裝

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill dedupe-rank

SKILL.md

Turn a broad retrieved set into a smaller core set for taxonomy/outline building.

This is a deterministic “curation” step: it should be stable and repeatable.

對原始紙張集 (`papers/papers_raw.jsonl`) 進行重複數據刪除和排序,以生成 `papers/papers_dedup.jsonl` 和 `papers/core_set.csv`。 **觸發**:去重、排序、核心集、去重、排序、論文精選、核心集合。 **使用時**:搜索後需要把廣覆蓋集合收斂成可管理的核心集(用於分類/大綱/製圖)。 **如果**則跳過:已經有人手工整理了穩定的`papers/core_set.csv`(消耗再次churn)。 **網絡**:無。 **Guardrail**:偏確定性;輸出應可重複(穩定paper_id、字段規範)。 來源:willoscar/research-units-pipeline-skills。

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill dedupe-rank 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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可引用資訊

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安裝指令
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill dedupe-rank
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 dedupe-rank?

對原始紙張集 (`papers/papers_raw.jsonl`) 進行重複數據刪除和排序,以生成 `papers/papers_dedup.jsonl` 和 `papers/core_set.csv`。 **觸發**:去重、排序、核心集、去重、排序、論文精選、核心集合。 **使用時**:搜索後需要把廣覆蓋集合收斂成可管理的核心集(用於分類/大綱/製圖)。 **如果**則跳過:已經有人手工整理了穩定的`papers/core_set.csv`(消耗再次churn)。 **網絡**:無。 **Guardrail**:偏確定性;輸出應可重複(穩定paper_id、字段規範)。 來源:willoscar/research-units-pipeline-skills。

如何安裝 dedupe-rank?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill dedupe-rank 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills