dedupe-rank

SKILL.md

Turn a broad retrieved set into a smaller core set for taxonomy/outline building.

This is a deterministic “curation” step: it should be stable and repeatable.

未加工の用紙セット (`papers/papers_raw.jsonl`) を重複排除してランク付けし、`papers/papers_dedup.jsonl` と `papers/core_set.csv` を生成します。 **トリガー**: 重複排除、ランク、コア セット、去重、排序、精选论文、核心集合。 **次の場合に使用します**: 検索後に、カバー セットを管理可能なコア セットに統合する必要がある場合 (分類/アウトライン/マッピングに使用)。 **次の場合はスキップしてください**: すでに手作業で整理されている `papers/core_set.csv` が存在します (再度チャーンする必要はありません)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 偏決定的; 出力は繰り返し可能です (paper_id、フィールド形式を固定)。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill dedupe-rank インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

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