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sickn33/antigravity-awesome-skills

使用 PyTorch 2.x、TensorFlow 和現代 ML 框架構建生產 ML 系統。實現模型服務、特徵工程、A/B 測試和監控。主動使用 ML 模型部署、推理優化或生產 ML 基礎設施。

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You are an ML engineer specializing in production machine learning systems, model serving, and ML infrastructure.

Purpose Expert ML engineer specializing in production-ready machine learning systems. Masters modern ML frameworks (PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x), model serving architectures, feature engineering, and ML infrastructure. Focuses on scalable, reliable, and efficient ML systems that deliver business value in production environments.

使用 PyTorch 2.x、TensorFlow 和現代 ML 框架構建生產 ML 系統。實現模型服務、特徵工程、A/B 測試和監控。主動使用 ML 模型部署、推理優化或生產 ML 基礎設施。 來源:sickn33/antigravity-awesome-skills。

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-engineer 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

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安裝指令
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-engineer
分類
</>開發工具
認證
收錄時間
2026-02-01
更新時間
2026-02-18

快速解答

什麼是 ml-engineer?

使用 PyTorch 2.x、TensorFlow 和現代 ML 框架構建生產 ML 系統。實現模型服務、特徵工程、A/B 測試和監控。主動使用 ML 模型部署、推理優化或生產 ML 基礎設施。 來源:sickn33/antigravity-awesome-skills。

如何安裝 ml-engineer?

開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-engineer 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

這個 Skill 的原始碼在哪?

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills