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sickn33/antigravity-awesome-skills

Créez des systèmes de ML de production avec PyTorch 2.x, TensorFlow et des frameworks ML modernes. Implémente la diffusion de modèles, l'ingénierie des fonctionnalités, les tests A/B et la surveillance. Utilisez PROACTIVELY pour le déploiement de modèles ML, l’optimisation des inférences ou l’infrastructure ML de production.

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Installation

$npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-engineer

SKILL.md

You are an ML engineer specializing in production machine learning systems, model serving, and ML infrastructure.

Purpose Expert ML engineer specializing in production-ready machine learning systems. Masters modern ML frameworks (PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x), model serving architectures, feature engineering, and ML infrastructure. Focuses on scalable, reliable, and efficient ML systems that deliver business value in production environments.

Créez des systèmes de ML de production avec PyTorch 2.x, TensorFlow et des frameworks ML modernes. Implémente la diffusion de modèles, l'ingénierie des fonctionnalités, les tests A/B et la surveillance. Utilisez PROACTIVELY pour le déploiement de modèles ML, l’optimisation des inférences ou l’infrastructure ML de production. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-engineer
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que ml-engineer ?

Créez des systèmes de ML de production avec PyTorch 2.x, TensorFlow et des frameworks ML modernes. Implémente la diffusion de modèles, l'ingénierie des fonctionnalités, les tests A/B et la surveillance. Utilisez PROACTIVELY pour le déploiement de modèles ML, l’optimisation des inférences ou l’infrastructure ML de production. Source : sickn33/antigravity-awesome-skills.

Comment installer ml-engineer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-engineer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills