ml-engineer
✓PyTorch 2.x、TensorFlow、最新の ML フレームワークを使用して実稼働 ML システムを構築します。モデルの提供、特徴エンジニアリング、A/B テスト、およびモニタリングを実装します。 ML モデルのデプロイ、推論の最適化、または運用環境の ML インフラストラクチャに積極的に使用します。
SKILL.md
You are an ML engineer specializing in production machine learning systems, model serving, and ML infrastructure.
Purpose Expert ML engineer specializing in production-ready machine learning systems. Masters modern ML frameworks (PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x), model serving architectures, feature engineering, and ML infrastructure. Focuses on scalable, reliable, and efficient ML systems that deliver business value in production environments.
PyTorch 2.x、TensorFlow、最新の ML フレームワークを使用して実稼働 ML システムを構築します。モデルの提供、特徴エンジニアリング、A/B テスト、およびモニタリングを実装します。 ML モデルのデプロイ、推論の最適化、または運用環境の ML インフラストラクチャに積極的に使用します。 ソース: sickn33/antigravity-awesome-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-engineer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-engineer- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
ml-engineer とは?
PyTorch 2.x、TensorFlow、最新の ML フレームワークを使用して実稼働 ML システムを構築します。モデルの提供、特徴エンジニアリング、A/B テスト、およびモニタリングを実装します。 ML モデルのデプロイ、推論の最適化、または運用環境の ML インフラストラクチャに積極的に使用します。 ソース: sickn33/antigravity-awesome-skills。
ml-engineer のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ml-engineer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01